当AI学会了看、写、生成之后，还能进化成什么模样？
位于山东的一座大型液化天然气（LNG）接收站，就被“搬”进了数字世界。储罐、管线、卸船臂、压缩机——每一台设备都拥有了毫米级精度的数字孪生体。工艺方案、故障推演无需停产调试，均可在仿真环境中零风险完成。人形机器人则在虚拟世界里反复训练后，再走进真实场站。2026年，以深度融合人工智能与物理世界为特征的“物理AI”，正从技术概念走向产业应用的中心舞台。成立刚满一年的软通天枢智能（南京）科技有限公司（以下简称软通天枢），站在这股浪潮前沿。凭借“数字孪生+工业仿真+具身智能”的一体化物理AI平台，公司在能源、制造等高壁垒场景跑通全链路闭环，让AI真正开始“做事”。
物理AI的“铁三环”破局
所谓物理AI，是将人工智能的感知、决策与学习能力，深度嵌入机器人、智能设备、自动化产线等物理实体系统中，使其能够在复杂、动态的真实物理环境中自主执行任务。如果说过去人工智能的突破主要体现在数字世界，那么物理AI的兴起，则意味着人工智能发展迈入了以理解和干预物理世界为核心的新阶段。2025年6月，软通天枢成立，定位为行业场景驱动的空间智能产品与服务提供商，并且将结构化、高价值、强验证需求的工业场景，视为物理AI的第一落地战场。“目前，很多机器人进了工厂，但它们的抓拿取放，只是技能性动作。机器人无法理解物理规律、因果逻辑，这就需要大量的训练，让它真正理解这个世界是怎么运行的。”在软通动力副总裁兼人工智能工程研究院院长、软通天枢总经理雒冬梅看来，行业普遍存在三个痛点：模型研发企业缺乏实体场景积累，机器人厂商算法推演能力不足，仿真平台难以获取真实工况数据。要真正落地物理AI，必须同时具备三种能力：高可靠的数字孪生空间、逼近现实的工业仿真引擎、能在物理世界落地执行的具身机器人。三者缺一不可，少了任意一环即断链。事实上，软通天枢并非从零开始，而是十年磨一剑后的精准出鞘。该公司是软通动力子公司。作为国内领先的软件与信息技术服务商，软通动力在元宇宙、数字孪生等技术领域早有布局。“团队沉淀下来的技术和能力，完全可以迁移到物理AI。”雒冬梅直言。软通天枢的解法，是搭建三层递进的全栈架构，让AI能感知、能推演、能执行——在L1模型层，携手智元机器人等生态伙伴，整合通用大模型与世界模型能力，为物理世界感知、任务规划筑牢算法底座。在L2空间智能平台层，依托自研TwinHub孪生引擎、FSim工业仿真平台、CAE多物理场计算工具，搭建起国内领先的空间智能推演平台。平台在三维模型中深度植入质量、摩擦、应力、材料损耗等全维度物理参数，不仅“形似”，更要“神似”。同时，凭借高并发算力，支持3200多台设备同时接入，物理建模精度达到毫米级。在L3执行终端层，依托天汇系列复合机器人和天擎系列人形机器人，将仿真决策落地为真实作业。
能源场站的“智算”实战
物理AI要跨过虚实鸿沟，搭建技术体系仅是起步，更要在真实的应用场景中跑起来。在山东某大型能源场站，过去，场站异常处置靠人看数据、做判断。如今，软通天枢为这里构建了高精度物理孪生体，储罐、管线、卸船臂、压缩机，每一台设备都被完整复刻进数字空间。通过实时对接DCS、SCADA、仪表传感器时序数据，实现虚实系统毫秒级同步。同时，3200多台设备并发实时计算，完整还原LNG气化、存储、外输全流程流体物理逻辑。值得一提的是，这个孪生体不是用来“看”的，而是可计算、可推演的。所有设备运行数据、工况变化同步回流数字空间，为智能决策提供贴合真实世界的物理规则，也为后续仿真推演、具身机器人虚拟训练提供标准化虚拟场域。LNG接收站最复杂的环节之一，是压缩机运行工况优化。传统方式下，工艺方案调整需要线下实体调试，往往停产数小时、消耗大量介质、风险不可控，一次验证动辄耗时数周。软通天枢整套仿真体系支持动态求解，场站工艺方案、故障推演均可在虚拟环境完成上万次零风险试错，无需占用实体设备、不产生介质损耗。方案在仿真环境中先跑通，确认有效后再上线，验证周期压缩至数周，且无停产风险。此外，LNG场站大量区域属于高危环境，人员进入受限，巡检和作业高度依赖机器人。但机器人直接上真机调试，既危险又低效，一个路径识别错误就可能引发事故。软通天枢搭建Isa Sim仿真虚拟厂区，完整复刻场站地形、仪表点位、管线布局及高低温复杂工况。同时，搭载PhysX物理引擎模拟机器人运动、传感器感知、介质交互逻辑，批量生成极端和小众场景合成数据，补齐真实现场样本短板。巡检机器人先在仿真环境里完成路径识别、读数提取、异常判断全流程训练，再把训练模型迁移到实体设备上。所有AI业务逻辑和具身执行动作，都经过仿真前置验证，到了现场不需要反复调试，上手就能干活。项目落地后，该场站设备非计划停机时间减少30%；现场人工巡检工作量大幅降低；能耗优化方案批量落地，年度运营成本显著压降；应急演练、故障预判、工艺优化全场景实现智能化替代。“LNG接收站是石化行业高危场景的典型代表，软通天枢物理AI在这里跑通的逻辑，同样适用于炼化、管网、海上平台等同类场景，从而引发生产模式、产业形态的深刻变革。”雒冬梅表示。
空间智能的十年叙事
“软通天枢的闭环能力，是打动我们的关键所在。当前业内涉足数字孪生或机器人的企业并不少见，但真正能将‘感知、推演、执行’全链路打通的，软通天枢是为数不多的先行者。”南京市创投集团软通天枢项目投资负责人表示。在他看来，软通天枢并非纯粹的技术公司，而是一个具备产业纵深能力的平台。在江西上饶，软通动力自建了3500平方米的实体训练场，精准复刻工厂装配、物流分拣、医院护理、商超零售、复杂家庭服务等8大类真实物理场景。目前，47台各类机器人在此实操运行，日均采集高质量真机数据超1万条。这些来自真实生产场景的高质量数据资产，不仅是模型训练与算法迭代的基石，更构成了软通动力具身智能机器人区别于仿真驱动型竞品的核心竞争壁垒。雒冬梅进一步介绍，软通动力集团拥有超350亿元营收、9万余人团队及1000余家存量客户的深厚基底。依托这一优势，软通天枢既可实现集团各板块的协同作战，又能推动技术研发向产业落地的快速转化，“今年以来市场反馈非常积极，我们已接连斩获多个行业标杆项目。”南京市创投集团既是产业投资人，也是产业助力者。南京市创投集团上述负责人表示，南京市创投集团联合江宁人才集团及江宁经开控股等机构组建基金，锚定南京市“4266”产业方向中的AI与机器人赛道。其中，南京市创投集团出资数千万元，为项目提供了关键的资金支持。在此次投资中，软通天枢也成为南京中银AIC基金的首投标的，标志着南京在耐心资本服务地方新质生产力发展方面，实现了从政策创新到项目落地的闭环，体现了科创金融改革试验区的示范效应。投资之后，南京市创投集团的赋能并未止步。依托自身产业网络，南京市创投集团积极为软通天枢对接本地及已投生态企业，助其产品在能源、电力、钢铁等场景加速落地。同时推动企业落地江宁区，对接高校资源、解决研发人才需求，全面助力企业扎根生长。下一个十年，AI将走进真实物理世界，人机共融、虚实交互的新图景正徐徐铺展。软通天枢将以“空间智能重构AI产业新生态”为发展愿景，坚持“软件定义、软硬协同”的产品核心理念，加速推动工业智能化从“单点突破”迈向“全域自主”，以迎接这场波澜壮阔的智能浪潮。
来源：南京市创投集团
声明：以上内容为本网站原创或转载自其他媒体，旨在传递更多信息，不代表本网观点。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。
