10月8日，OpenAI宣布GPT-6向全球ChatGPT用户全量开放：付费用户使用Sol版、免费用户使用Luna版，并同步上线"智能界面"——AI回答可直接生成图表、按钮与交互工具。几乎同时，Anthropic推出新一代入门级模型Claude Haiku 5.5，官方口径输入价格低至每百万Token约0.1美元，运行成本较前代大幅下降；微软也发布搭载英伟达RTX Spark超级芯片的AI PC，本地即可运行超1200亿参数模型。一天之内，云端大模型与端侧算力同步"降价放量"。
产业含义十分清晰：AI竞争正从"拼参数"转向"拼价格、拼落地"。模型成本每下降一个数量级，调用量与可用场景就上一个台阶——过去只有大企业用得起的模型，如今可以嵌进中小公司的产品、个人的日常工具；端侧算力下沉，则让AI应用从"必须联网"走向"本地即开即用"，隐私、时延与成本问题同步缓解。
对中国产业链而言，这是压力也是机会。压力在于，国际模型降价倒逼国产大模型在性价比上持续跟进；机会在于，模型成本下行会放大应用层的爆发——从AI办公、教育到内容创作，凡是能把"成本优势"转成"用户规模"的玩家都将受益；而AI PC、AI手机等端侧硬件的普及，也给国产芯片、模组与终端厂商打开新的增量空间。
大模型的"白菜价"时代，本质是产业化的加速器。当算力与模型从"稀缺品"变为"水电煤"，真正的竞争将转移到应用场景与用户体验上——谁能最快把降价变成用户规模，谁就握住下一阶段的主动权。
参考来源：新浪财经
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