字节分拆AI制药业务，复元实验室首轮融资2.9亿美元、估值15亿美元

9月16日，创投圈传出一条消息：字节跳动分拆出来的AI制药业务Anew Labs，完成了首轮融资，金额2.9亿美元，投后估值约15亿美元。领投方是HSG（原红杉中国）、IDG资本和高瓴投资，五源资本联合领投，中国生物制药和上海未来产业基金也作为战略投资者参与。字节跳动保留了56%的股份，还是控股股东。

这个Anew Labs，前身是字节内部一个做AI for Science的团队。2020年底，字节AI Lab就开始招AI制药方向的人，第二年由刘凯牵头，组建了一个五十人左右的核心团队，既要研究算法，也要接触靶点、蛋白、分子层面的工作。到2026年6月，字节把这套业务整体拆出来，团队、算法平台、在研管线全部装进新公司，在上海、旧金山、新加坡都设了办公室。说白了，这不是临时做出来的概念，而是把一个做了好几年的内部实验室独立出去，变成一家能自己融资的公司。

字节为什么要拆？最直接的原因，是做药和做互联网的节奏差太多。新药行业有个“双十定律”：一款新药从研发到上市，平均要花十年时间、十亿美元，中间还要经历大量失败。字节的核心业务是推荐、内容、产品迭代，讲究快速试错、小步快跑。这两套逻辑放在一个屋檐下，两边都难受。做药的项目可能好几年都看不到成果，按互联网的KPI来考核，根本推不动；做互联网的人也理解不了，为什么一个方向砸了那么多钱还在烧。把业务独立出去之后，Anew Labs可以按医药行业的规则来制定激励、引入产业资本、招专业的医药人才，不用再受集团原有节奏的制约。

当然，独立不等于完全分开。字节留下56%的股份，依然是控股股东，说明还想要这块业务的话语权，只是先放到外面让资本也能进来参与。Anew Labs现在的定位是端到端AI新药发现公司，手里比较受关注的核心管线，是一个能同时抑制IL-17家族三类二聚体的小分子抑制剂，属于炎症和免疫方向，技术难度不小。除此以外，他们在蛋白结构预测、全原子生成、分子采样等方面也有自己的平台能力，做的事情就是用AI从头设计药物。

字节不是第一家这么做的AI大厂。Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾公开说，生命科学是公司“最具战略意义”的领域之一。今年4月，Anthropic花了大约4亿美元，收购了一家成立才8个月的AI制药初创公司Coefficient Bio，准备直接自己做药物管线。谷歌DeepMind拆分出来的Isomorphic Labs，今年5月完成了21亿美元B轮融资，既和药企合作推进项目，自己也持有管线。英伟达和礼来1月宣布合作成立AI联合创新实验室，五年投超10亿美元，目标是搭一个能量产研发结果的干湿闭环流程。OpenAI则在4月发布了生命科学专用模型GPT-Rosalind，针对50种生物学工作流做了训练，安进、Moderna这些大药企都已经开始用了。

行业里大概分成了两种做法：一种是自己下场做药，管线成功的收益归自己，失败了也自己扛；另一种是只做平台，给制药公司提供模型、工具、算力，不直接押注具体药物。两条路线看起来不一样，底层判断却是相同的：传统的新药研发方式已经不划算，AI正在从可选的辅助工具变成必须依赖的核心生产力。