9月10日，宇树科技宣布完全开源新一代通用人形机器人基座模型UnifoLM-WLA-1.0，完整代码、模型权重与真机数据集全部对外开放，多项评测刷新全球开源模型SOTA。这款参数量60亿的模型，基于约2500小时高质量真机数据训练，单个模型即可统筹64项桌面与全身移动操作任务，并同时适配平行夹爪与两类灵巧手，跨任务、跨末端执行器泛化。同一天，北京石景山人形机器人数据训练中心一期2.0正式亮相，升级为具身智能训练中心，成为北京首个完成架构级迭代的人形机器人数据基础设施。
"大脑"为何成为本周焦点？一组融资数据给出答案：据IT桔子统计，2026年上半年国内具身智能赛道融资322笔、总额935亿元，约为去年同期5倍，其中前20家企业合计拿走550亿元；资金重心正从"本体硬件"转向"机器人大脑"，灵巧手等核心零部件融资同比增长约15倍，蚂蚁灵波等新玩家也启动15亿元级别融资。与此同时，上半年中国人形机器人出货量已超4万台，全球占比约97%。
机器人大脑的开源与数据基础设施的扩容在同一周发生，背后是产业逻辑的切换：硬件趋于同质化之后，模型能力决定产品天花板。可以预见，开源将快速摊薄中小厂商的研发门槛，行业竞争从"比谁造得出"转向"比谁训得好、跑得快"；数据训练中心的价值将持续放大，谁能掌握高质量真机数据与规模化落地场景，谁就能在具身智能的下一程占据主动。
参考来源： 澎湃新闻
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